Possibility of big data application for OD-matrix callibration in transport demand models

Authors

  • Andrzej Brzeziński Warsaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Warsaw, Poland
  • Tomasz Dybicz Warsaw University of Technology, Faculty of Civil Engineering, Warsaw, Poland

DOI:

https://doi.org/10.24425/ace.2021.136470

Abstract

Modern IT and telecommunications technologies create new possibilities of data acquisition for the needs of traffic analyses and transport planning. At the same time, the current experience suggests that it is becoming increasingly difficult to obtain data on interurban travels of people in a traditional way (among others, in Poland there has been no comprehensive survey of drivers on the sections of non-urban roads since 2006). Within the framework of the INMOP 3 research project, an attempt was made to analyse the use of the Big Data application possibilities including data from SIM cards of the mobile telephony operator [1] and data from probe vehicle data (also known as “floating car data”), as data sources for carrying out the traffic analyses and modelling of travels by all means of transport in Poland. The article presents the manner, in which the data were used, as well as methodological recommendations for creating transport models at the national, regional and local levels. Especially the results of work can be applied for systematic passenger cars trip matrix update.

References

1. Brzeziński A., Dybicz T., Szymański Ł.: Demand Model in the Agglomeration using Sim Cards, w: Archives of Civil Engineering, vol. 65, nr 1, 2019, ss. 143-156, DOI:10.2478/ace-2019-0010

2. M. Baręsewicz, Big data w statystyce publicznej - nadzieje, osiągnięcia, wyzwania i zagrożenia, Ekonometria 2(48), (2015)

3. L. Douglas, "3D Data Management: Controlling Data Volume, Velocity and Variety". Gartner. February (2001)

4. A. De Mauro, M. Greco, M. Grimaldi, "A Formal definition of Big Data based on its essential Features". Library Review. 65: 122-135. doi:10.1108/LR-06-2015-0061, (2016)

5. Feasibility Study on the Use of Mobile Positioning Data for Tourism Statistics Consolidated Report Eurostat Contract No 30501.2012.001-2012.452; Eurostat (2014)

6. A. Brzeziński, T. Dybicz, K. Jesionkiewicz-Niedzińska, Ł. Szymański, Zastosowanie "Big Data do budowy sezonowych macierzy podróży w Krajowym Modelu Ruchu". Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego. Annały inżynierii ruchu i badań transportowych, t.1 (XI), (2017)

7. A. Brzeziński, T. Dybicz, Ł. Szymański, P. Włodarek, "Innowacyjne podejście do budowy Krajowego Modelu Ruchu". Problemy komunikacyjne miast w warunkach zatłoczenia motoryzacyjnego. Annały inżynierii ruchu i badań transportowych, t.1 (XI), (2017)

8. Klasyfikacja NUTS3 wg. http://stat.gov.pl/statystyka-regionalna/jednostki-terytorialne/klasyfikacja-nuts/klasyfikacja-nuts-w-polsce/, stan wg 1 stycznia 2018 r.

9. Generalny Pomiar Ruchu 2015 w którym dla odcinków sieci podany jest SDRD, a dla każdego odcinka pomiarowego podana jest jego długość. Zbiór taki jest dostępny dla obydwu typów dróg i w prosty sposób można uzyskać sumaryczną pracę przewozową.

10. Raport GUS o wielkości pracy przewozowej na sieci dróg z roku 2015.

Downloads

Published

2021-03-30

How to Cite

Brzeziński, Andrzej, and Tomasz Dybicz. “Possibility of Big Data Application for OD-Matrix Callibration in Transport Demand Models”. Archives of Civil Engineering, vol. 67, no. 1, Mar. 2021, pp. 215-32, doi:10.24425/ace.2021.136470.

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.