English
Język Polski
Planowanie czasu i kosztu realizacji przedsięwzięć budowlanych na przykładzie budynków zbiorowego zamieszkania
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2021.138497Abstrakt
Nieustanny wzrost liczby ludności miast wpływa na rozwój budownictwa mieszkaniowego, głównie w sektorze developerskim. Inwestorzy w swoich działaniach, związanych z czerpaniem zysku ze sprzedaży mieszkan nastawieni są na terminową i zgodną z założeniami budżetowymi realizację budynków mieszkalnych. W związku z tym pojawia się problem prawidłowego zaplanowania kosztów i czasu trwania inwestycji i skutecznego monitorowania realizacji i ponoszonych nakładów finansowych. Istnieje wiele metod do szacowania/prognozowania przepływów finansowych związanych z realizacją robót budowlanych, jednak bardzo często są one skomplikowane i wymagają od Inwestorów określenia różnych i często trudnych do określenia zmiennych o charakterze losowym. Celem prowadzonych badań było określenie kształtu i przebiegu krzywych kosztowych dla przedsięwzięć budowlanych związanych z realizacją budynków zbiorowego zamieszkania. Na podstawie analizy przeprowadzonych badań własnych w jednorodnej grupie badawczej 11 budynków zbiorowego zamieszkania podjęta została autorska próba wyznaczenia pola krzywej, wskazująca obszar poprawnego planowania skumulowanych kosztów i przewidywania ich odchyleń nakładów finansowych przedsięwzięć budowlanych. Znając planowany koszt i czas trwania przedsięwzięcia budowlanego i korzystając z zaproponowanego wielomianu 6-go stopnia możliwe jest określenie planowanych miesięcznych przerobów rzeczowo-finansowych, a tym samym prawidłowe zaplanowanie w czasie kosztów inwestycyjnych.Bibliografia
[1] C.V. Priporas, N. Stylos, and I. Kamenidou, “City image, city brand personality and generation Z residents’ life satisfaction under economic crisis: Predictors of city-related social media engagement”, Journal of Business Research, vol. 119, pp. 453-463, 2020, DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.05.019.
[2] B. Nowogońska, “The method of predicting the extent of changes in the performance characteristics of residential buildings”, Archives of Civil Engineering, vol. 65, pp. 81-89, 2019, DOI: 10.2478/ace-2019-0020.
[3] W. Drozd and M. Kowalik, “Comparison of technical condition of multi-family residential buildings of various ages”, Archives of Civil Engineering, vol. 66, pp. 55-67. 2020, DOI: 10.24425/ace.2020.131774.
[4] E. Radziszewska-Zielina, E. Kania, and G. Śladowski, “Problems of the selection of construction technology for structures in the centres of urban agglomerations”, Archives of Civil Engineering, vol. 64, pp. 55-71, 2018, DOI: 10.2478/ace-2018-0004.
[5] B. Nowogońska, “Performance characteristics of buildings in the assessment of revitalization needs”, Civil and Environmental Engineering Reports, vol. 29, pp. 119-127, 2019, DOI: 10.2478/ceer-2019-0009.
[6] K. Zima and S. Biel, “The concept of method of detecting and analyzing construction defects in residential buildings”, Archives of Civil Engineering, vol. 65, pp. 81-95, 2019, DOI: 10.2478/ace-2019-0048.
[7] Eurostat - European statistics. https://ec.europa.eu/info/departments/eurostat-european-statistics_en (accessed March 15, 2021).
[8] Statistics Poland, “Construction results in 2019”, Warsaw, 2020. https://stat.gov.pl/en/topics/industryconstruction-fixed-assets/construction/construction-results-in-2019,1,13.html (accessed March 15, 2021).
[9] J. Konior, “Fuzziness over randomness in unforeseen works of construction projects”, Civil Engineering and Architecture, vol. 7, pp. 42-48, 2019.
[10] J. Konior, “Random and fuzzy measure of unpredictable construction works”, Archives of Civil Engineering 61, pp. 75-88, 2015, DOI: 10.13189/cea.2019.070202.
[11] H. Kerzner, “Project Management: A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling”, John Wiley& Sons, Inc., New York, USA, 2003.
[12] M. Połoński, “Management of construction investment process”, Wydawnictwo SGGW (in Polish), 2018.
[13] P. Jaśkowski, S. Biruk, and M. Krzemiński, “Planning repetitive construction processes to improve robustness of schedules in risk environment”, Archives of Civil Engineering, vol. 66, pp. 643-657, 2020, DOI: 10.24425/ace.2020.134418.
[14] A. Leśniak et al.,“Fuzzy AHP application for supporting contractors’ bidding decision”, Symmetry, vol. 10, pp. 642, 2018, DOI: 10.3390/sym10110642.
[15] J. Konior, “Enterprise’s risk assessment of complex construction projects”, Archives of Civil Engineering, vol. 61, pp. 63-74, 2015, DOI: 10.1515/ace-2015-0025.
[16] W. Lo, Y.T. Chen, “Optimization of contractor’s S-curve”, 24th International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC 2007), pp. 417-420, 2007, DOI: 10.22260/ISARC2007/0069.
[17] Project Management Institute, “A guide to the project management body of knowledge (PMBOK guide)”, 6th Edition, Project Management Institute (PMI), 2017.
[18] IPMA, “IPMA Individual Competence Baseline”, 2015.
[19] H.L. Chen, W.T. Chen, and Y.L. Lin, “Earned value project management: Improving the predictive power of planned value”, International Journal of Project Management, vol. 34, pp. 22-29, 2016, DOI: 10.1016/j.ijproman.2015.09.008.
[20] D. Przywara and A. Rak, “Monitoring of time and cost variances of schedule using simple earned value method indicators”, Applied Sciences, vol. 1357, 2021, DOI: 10.3390/app11041357.
[21] M. Waris, M.F. Khamidi, and A. Idrus, “The cost monitoring of construction projects through Earned Value Analysis”, Journal of Construction Engineering and Project Management, vol. 2, pp. 42-45, 2012, DOI: 10.6106/JCEPM.2012.2.4.042.
[22] S.K. Bhosekar and G. Vyas, “Cost controlling using Earned Value Analysis in construction industries”, International Journal of Engineering and Innovative Technology (IJEIT), 1, 2012.
[23] J. Konior, “Monitoring of construction projects feasibility by bank investment supervision approach”, Civil Engineering and Architecture, vol. 7, pp. 31-35, 2019, DOI: 10.13189/cea.2019.070105.
[24] R. Howes, “Improving the performance of Earned Value Analysis as a construction project management tool”, Engineering Construction and Architectural Management, vol. 7, pp. 399-411, 2000.
[25] Z. Yaseen, et al., “Prediction of risk delay in construction projects using a hybrid artificial intelligence model”, Sustainability, vol. 12, p. 1514, 2020, DOI: 10.3390/su12041514.
[26] D. Przywara and A. Rak, “The time-cost analysis of schedule monitoring using the earned value method”, Technical Transactions. Civil Engineering, vol. 5, pp. 57-66, 2017, DOI: 10.4467/2353737XCT.17.069.6426.
[27] L.C. Chao and H.T. Chen, “Predicting project progress via estimation of S-curve’s key geometric feature values”, Automation in Construction, vol. 57, pp. 33-41, 2015, DOI: 10.1016/j.autcon.2015.04.015.
[28] J.R.S. Cristóbal, “The S-curve envelope as a tool for monitoring and control of projects”, Procedia Computer Science, vol. 121, pp. 756-761, 2017, DOI: 10.1016/j.procs.2017.11.097.
[29] L.C. Chao and C.F. Chien, “Estimating project S-curves using polynomial function and neural networks”, Journal of Construction Engineering and Management, vol. 135, pp. 169-177, 2009, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2009)135:3(169) .
[30] J. Konior and M. Szóstak, “Methodology of planning the course of the cumulative cost curve in construction projects”, Sustainability, vol. 12, pp. 2347, 2020, DOI: 10.3390/su12062347.
[31] J. Konior and M. Szóstak, “The S-curve as a tool for planning and controlling of construction process - Case study”, Applied Sciences, vol. 10, p. 2071, 2020, DOI: 10.3390/app10062071.
[32] G.A. Barraza, W.E. Back, and F. Mata, “Probabilistic forecasting of project performance using stochastic S curves”, Journal of Construction Engineering and Management, vol. 130, pp. 25-32, 2004, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9364(2004)130:1(25) .
[33] J.S. Yao, M.S. Chen, and H-F. Lu, “A fuzzy stochastic single-period model for cash management”, European Journal of Operational Research, vol. 170, pp. 72-90, 2006, DOI: 10.1016/j.ejor.2004.06.017.
[34] L.C. Chao and C.F. Chien, “A model for updating project S-curve by using neural networks and matching progress”, Automation in Construction. , vol. 19, pp. 84-91, 2010, DOI: 10.1016/j.autcon.2009.09.006.
[35] V. Mohagheghi, S. Meysam Mousavi, and B. Vahdani, “An assessment method for project cash flow under interval-valued fuzzy environment”, Journal of Optimization in Industrial Engineering, vol. 22, pp. 79-80, 2017, DOI: 10.22094/joie.2017.278.
[36] E. Plebankiewicz, K. Zima, and D. Wieczorek, “Life cycle cost modelling of buildings with consideration of the risk”, Archives of Civil Engineering, vol. 62, pp. 149-166, 2016, DOI: 10.1515/ace-2015-0071.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
