Nowa metoda porównywania krzywych uziarnienia gruntu
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2022.140156Abstrakt
Problem porównywania krzywych uziarnienia powstał po wypłukaniu na dolne stanowisko niewielkiej ilości gruntu z korpusu Zapory w Pieczyskach w 2020 r. Ponieważ w 2016 r. również został wypłukany z dolnej cześci zapory grunt, zadano sobie pytanie, czy na podstawie znajomości krzywej uziarnienia można stwierdzić, ze wypłukany materiał pochodzi z tego samego miejsca. W celu zbadania zgodności krzywych uziarnienia zaproponowano metodę statystyczną opartą o koncepcję odległości pomiędzy tymi krzywymi. Za odległość pomiędzy krzywymi uziarnienia rozumiana jest suma wartości bezwzględnych procentowych zawartości masy przechodzącej przez dane sito podzielona przez odchylenie standardowe wyznaczenia zawartości procentowej (wzory (2.1)–(2.4)). Wzór (2.4) upraszcza się gdy procentowa zawartość masy jest obliczana z takim samym odchyleniem standardowym dla każdej krzywej (2.5). Odchylenie standardowe identyfikowane jest z niepewnością standardową wynikającą z pomiaru masy gruntu zebranego na sitach. Kolejne kroki obliczenia tej wartości podane są we wzorach (3.1)-(3.5). Wzór (3.6) to końcowy rezultat obliczenia niepewności standardowej. Zależy ona od pomiarowej niepewności masy oraz od samej masy zebranej na sicie. Tabela 1 oraz tabela 2 prezentują wartość niepewności obliczoną dla typowych mas pobieranych próbek gruntu (100-500 g) i procentowych zawartości gruntu na sicie, dla dokładności pomiarowej wagi 0,1 i 0,5 g. Następnie porównywano krzywe przesiewu próbek pobranych z wypłukanego gruntu w 2016 i 2020 r. oraz krzywej archiwalnej z 1974 r. reprezentującej typowy grunt korpusu zapory (rys. 1).Bibliografia
[1] J. Guevara, “Review of particle size distribution analysis methods”, 2018. University of Florida Soil and Water Sciences Department. [Online], Available: https://soils.ifas.ufl.edu/media/soilsifasufledu/sws-mainsite/pdf/technical-papers/Guevara_Jorge_One_Year_Embargo.pdf [Accessed: 28.04.2021].
[2] S. Blott, K. Pye, “GRADISTAT: A grain size distribution and statistics package for the analysis of unconsolidated sediments”, Earth Surface Processes and Landforms, 2001, vol. 26, pp. 1237-1248, DOI: 10.1002/esp.261.
[3] P. Guilherme, C. Borzone, M. Bueno, M. Lamour, “Análise granulométrica de sedimentos de praias arenosas através de imagens digitais. Descrição de um protocolo de mensuração de partículas no software ImageJ-Fiji”, Brazilian Journal of Aquatic Sciences and Technology, 2015, vol. 19 (2), pp. 1-10, DOI: 10.14210/bjast.v19n2.6874.
[4] H. Alkhaldi, C. Ergenzinger, F. Fleißner, P. Eberhard, “Comparison between two different mesh descriptions used for simulation of sieving processes”, Granular Matter, 2008, vol. 10, pp. 223-229, DOI: 10.1007/s10035-008-0084-4.
[5] J. Fernlund, R. Zimmerman, D. Kragic, “Influence of volume/mass on grain-size curves and conversion of image-analysis size to sieve size”, Engineering Geology, 2007, vol. 90, pp. 124-137, DOI: 10.1016/j.enggeo.2006.12.007.
[6] W. Weipeng, L. Jianli, Z. Bingzi, Z. Jiabao, L. Xiaopeng, Y. Yifan, “Critical Evaluation of Particle Size Distribution Models Using Soil Data Obtained with a Laser Diffraction Method”, PLoS ONE, 2015, vol. 10(4): e0125048, DOI: 10.1371/journal.pone.0125048.
[7] G.L. Santana, C.T. Brasileiro, G.A. Azeredo, H.C. Ferreira, G.A. Neves, H.S. Ferreira, “A comparative study of particle size distribution using analysis of variance for sedimentation and laser diffraction methods”, Cerâmica, 2019, vol. 65(375), pp. 452-460, DOI: 10.1590/0366-69132019653752623.
[8] S. Brandt, Data Analysis. Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers. Cham: Springer, 2014, ISBN 978-3-319-03761-5, DOI: 10.1007/978-3-319-03762-2.
[9] L. Opyrchał, “Applying the chi-modulus distribution to test the consistency of measurements”, Metrology and Measurement Systems, 1999, vol. 6, no. 3, pp. 135-142.
[10] A. Bąk, R. Chmielewski, “The influence of fine fractions content in non-cohesive soils on their compactibility and the CBR value”, Journal of Civil Engineering and Management, 2019, vol. 25, no. 4, DOI: 10.3846/jcem.2019.9687.
English
Język Polski