English
Język Polski
Efektywność zabezpieczeń profilaktycznych przeciw wpływom górniczym oraz remontów na stan techniczny budynków murowanych
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2022.140641Abstrakt
W artykule przedstawiono wyniki analiz przebiegu zużycia technicznego w czasie przeprowadzone dla budynków mieszkalnych o konstrukcji murowanej, zlokalizowanych na terenie górniczym Lubelskiego Zagłębia Węglowego LZW (Lublin Coal Basin LCB). W efekcie przeprowadzonych analiz uzyskano modele przebiegu zużycia technicznego w czasie dla całej badanej zabudowy oraz dla grup budynków wydzielonych z uwzględnieniem zastosowanych remontów i profilaktycznych zabezpieczeń konstrukcyjnych. Porównując parametry uzyskanych modeli stwierdzono istotne w sensie statystycznym różnice w przebiegu zużycia wynikające z jakości utrzymania oraz stosowania zabezpieczeń profilaktycznych. Ponadto oszacowano i porównano trwałość poszczególnych grup obiektów. W szczególności porównano przebieg zużycia technicznego budynków w wieku do 22 lat, o podobnych rozwiązaniach konstrukcyjno-materiałowych oraz nieremontowanych. Stwierdzono, że tempo przyrostu zużycia technicznego w czasie jest po 50 latach użytkowania średnio o 3,5% niższe niż w przypadku budynków niezabezpieczonych. Ponadto wykazano, że stosowanie zabezpieczeń profilaktycznych wydłuża trwałość badanej zabudowy średnio o ponad 13 lat. Uzyskane wyniki mogą m.in. pomóc właścicielom lub zarządcom w optymalizacji gospodarki remontowej budynków (Maintenance Management).Bibliografia
[1] A. Wodyński, Zużycie techniczne budynków na terenach górniczych. Kraków, Polska: Uczelniane Wydawnictwa Naukowo Dydaktyczne AGH, 2007.
[2] F. Rezaei, C. Bulle, P. Lesage, “Integrating building information modeling and life cycle assessment in the early and detailed building design stages”, Building and Environment, 2019, vol. 153, pp. 158-167, DOI: 10.1016/j.buildenv.2019.01.034.
[3] R. Ayman, Z. Alwan, L. McIntyre, “BIM for sustainable project delivery: review paper and future development areas”, Architectural Science Review, 2020, vol. 63, no. 1, pp. 15-33, DOI: 10.1080/00038628.2019.1669525.
[4] J. Konior, M. Sawicki, M. Szóstak, “Intensity of the Formation of Defects in Residential Buildings with Regards to Changes in Their Reliability”, Applied Sciences, 2020, vol. 10, no. 19, art. ID 6651, DOI: 10.3390/app10196651.
[5] B. Nowogońska, J. Korentz, “Value of Technical Wear and Costs of Restoring Performance Characteristics to Residential Buildings”, Buildings, 2020, vol. 10, no. 1, DOI: 10.3390/buildings10010009.
[6] R. Hejmanowski, A.A. Malinowska, “Significance of the uncertainty level for the modelling of ground deformation ranges”, International Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences, 2016, vol. 83, pp. 140-148, DOI: 10.1016/j.ijrmms.2015.12.019.
[7] M. Abdallah, T. Verdel, “Behavior of a masonry wall subjected to mining subsidence, as analyzed by experimental designs and response surfaces”, International Journal of Rock Mechanics & Mining Sciences, 2017, vol. 100, pp. 199-206, DOI: 10.1016/j.ijrmms.2017.10.003.
[8] A. Sroka, R. Misa, K. Tajduś, M. Dudek, “Analytical design of selected geotechnical solutions which protect civil structures from the effects of underground mining”, Journal of Sustainable Mining, 2018, vol. 18, pp. 1-7, DOI: 10.1016/j.jsm.2018.10.002.
[9] K. Tajduś, A. Tajduś, M. Cała, “Seismicity and rock burst hazard assessment in fault zones: a case study”, Archives of Mining Sciences, 2018, vol. 63, pp. 747-765, DOI: 10.24425/123695.
[10] E. Can, S. Kuscu, M.E. Kartal, “Effects of mining subsidence on masonry buildings in Zonguldak hard coal region in Turkey”, Environmental Earth Sciences, 2012, vol. 66, pp. 2503-2518, DOI: 10.1007/s12665-011-1473-2.
[11] A. Wodyński, K. Firek, W. Kocot, “Ocena wpływu remontów oraz zabezpieczeń profilaktycznych na trwałość budynków murowanych w LGOM”, Inżynieria Środowiska / Akademia Górniczo-Hutnicza im. S. Staszica w Krakowie, 2006, vol. 11, pp. 39-52.
[12] K. Firek, A. Wodyński, “Qualitative and quantitative assesment of mining impacts influence on traditional development in the mining areas”, Archives of Mining Sciences, 2011, vol. 56, pp. 179-188.
[13] J. Rusek, “Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area”, Eksploatacja i Niezawodność - Maintenance and Reliability, 2017, vol. 19, no. 1, pp. 54-61, DOI: 10.17531/ein.2017.1.8.
[14] J. Rusek, K. Firek, A. Wodyński, “Assessing the Influence of Mining Impacts on Buildings using SVM and MLR Method”, in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 2019, pp. 52-60, DOI: 10.1088/1757-899X/471/5/052060.
[15] B. Daniotti, S.L. Spagnolo, “Service Life Prediction Tools for Building’s Design and Management”, in Proceedings of the11 DBMC International Conference on Durability of Building Materials and Components, Istanbul, Turkey, 2008.
[16] J. Kwiatek, Ochrona obiektów budowlanych na terenach górniczych. Katowice, Polska: Wydawnictwo Głównego Instytutu Górnictwa, 1997.
[17] G. Mutke, Zasady stosowania górniczej skali intensywności sejsmicznej GSIS-2017 do prognozy i oceny skutków oddziaływania wstrzasów indukowanych eksploatacją na obiekty budowlane oraz klasyfikacji ich odporności dynamicznej. Katowice, Polska: Główny Instytut Górnictwa, 2017.
[18] W. Lejczak, W. Kiczan, B. Lubas, B. Stranz, Z. Bojarski, Zasady stosowania budownictwa zastępczego na terenach górniczych. Katowice, Polska: Wyd. Śląsk, 1969.
[19] J.L. Devore, K.N. Berk, Modern Mathematical Statistics with Applications. Springer, 2012.
[20] R. Pratap, Getting Started with MATLAB: A Quick Introduction for Scientists and Engineers. Oxford University Press, 2017.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
