English
Język Polski
Potrójne korelacje między parametrami gruntu badanymi in situ
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2024.150967Abstrakt
Podczas badania parametrów gruntu zmierzone wielkości są jedynie przybliżeniami wartości rzeczywistych. Pomiar jest określany na podstawie niepewności metrologicznej lub przy użyciu modeli statystycznych do analizy danych. Niektóre parametry stanu gruntu wykazują silne korelacje, ale inne nie zawsze wyrażają prostą zgodność. Korelacje między parametrami geotechnicznymi są najczęściej przedstawiane jako zmienne podwójnie zależne. Jednak wieloparametryczne wzajemne stany są rzadko ustanawiane. Wielokrotne korelacje między parametrami geotechnicznymi mogą zapewnić nową perspektywę spojrzenia na problem synchronizacji parametrycznej i usprawnić geotechniczne procedury projektowe. Takie zależności mogą lepiej wyprofilować identyfikację stanów gruntu i mogą pozwolić na dokładniejsze opisy nieliniowości korelacji w różnych zakresach zależności obciążenie-deformacja. Relacje wieloparametryczne mogą również ułatwić identyfikację potencjalnych błędów pomiarowych, np. jednego nieprawidłowego parametru wśród innych poprawnie wyznaczonych. Metody badań terenowych wykorzystują różne urządzenia do pomiaru wartości, z których obliczane są oczekiwane parametry. Niemniej jednak istnieje różnica między zmierzoną wartością wielkości a jej prawdziwą wartością. Zmierzone wartości zawierają błędy. Identyfikacja takich błędów i ich wpływ na efekt końcowy powinny być opisane tak dokładnie, jak to możliwe.Bibliografia
[1] E. Mieloszyk, A. Milewska, and M. Wyroślak, ”Blast Charge Technique as a Method of Soil Improving to Locate the New Supporting Runways”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 603, no. 5, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/603/5/052025.
[2] M. Pasetto, E. Pasquini, G. Giacomello, and A. Baliello, “Proposal of correlation among different soil bearing capacity parameters based on an extensive test campaign”, in International Conferences on Traffic and Transport Engineering ICTTE. Belgrade, 2018, pp. 577-583. Available: https://arts.units.it/retrieve/handle/11368/2956067/297187/7.pdf.
[3] E. Seyman, “Laboratory evaluation of in-situ tests as potential quality control/quality assurance tools”, M.A. thesis, Louisiana State University, The Department of Civil and Environmental Engineering, 2003.
[4] J. Zhang, “Evaluation of mechanistic-based compaction measurements for earthwork QC/QA”, M.A. thesis, Iowa State University, 2010.
[5] JCGM 2008, Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. Joint Committee for Guides in Metrology, 2008. Available: https://www.bipm.org ›JCGM_100_2008_E.pdf.
[6] M. Wyroślak, “Establishing Relationships between Parameters of the Controlled Compaction Soil by Using Various In-Situ Tests”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 245, no. 2, art. no. 022041. 2017, doi: 10.1088/1757-899X/245/2/022041.
[7] Ch. Zaiontz, Statistics Using Excel Succinctly. CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017.
[8] S. Brandt, Data Analysis. Statistical and Computational Methods for Scientists and Engineers. Springer International Publishing, 2014, doi: 10.1007/978-3-319-03762-2
[9] A. Milewska, “A solution of non-linear differential problem with application to selected geotechnical problems”, Archives of Civil Engineering, vol. 57, no. 2, pp. 187-197, 2011. doi: 10.2478/v.10169-011-0014-4
[10] E. Mieloszyk, A. Milewska, and S. Grulkowski, “Safety at railway level crossings and Vision Zero”, Archives of Civil Engineering, vol. 67, no. 2, pp. 117-132, 2021. doi: 10.24425/ace.2021.137158.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
