English
Język Polski
Modelowanie wpływu aukcji elektronicznej na postępowanie przetargowe dotyczące budowy infrastruktury kolejowej przy użyciu sieci bayesowskiej
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2022.143058Abstrakt
Liczne przekroczenia budżetu inwestorskiego podczas przetargów na budowę infrastruktury kolejowej w Polsce spowodowały powszechne zastosowanie nowego trybu udzielania zamówień publicznych - aukcji elektronicznej. Ta procedura ma wiele zalet i potencjalnych zagrożeń. Jedną z największych korzyści dla inwestora są potencjalne zyski, wynikające z zmniejszenia ofert. Oferenci konkurując wzajemnie pozwalają na osiągnięcie optymalnych cen dla planowanej inwestycji budowlanej. Jednak to może spowodować, iż pierwotnie kalkulowane ryzyka w razie urzeczywistnienia się, doprowadzą do znacznych przekroczeń budżetu. To z kolei może implikować dalsze negatywne konsekwencje, w tym przekroczenie założonych terminów inwestycji. W artykule przedstawiono metodę modelowania wpływu aukcji elektronicznej na postępowanie przetargowe z wykorzystaniem sieci bayesowskiej. Do budowy sieci wykorzystano dane pochodzące z zakończonych postępowań przetargowych ogłaszanych przez spółkę PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. Stworzona sieć została następnie poddana walidacji, zweryfikowana i skalibrowana z wykorzystaniem nowych danych, pochodzących z 8 postępowań przetargowych.Bibliografia
[1] Act of 11 September, 2019 - Public Procurement Law (Journal of Laws of 2022, No. 2022, item 25).
[2] Directive 2014/24 / EU of the European Parliament and of the Council of February 26, 2014 on public procurement, repealing Directive 2004/18 / EC (Journal of Laws UE L 94 of March 28, 2014, p. 65, as amended).
[3] A. Leśniak, A. Radziejowska, “Supporting bidding decision using multi-criteria analysis methods”, Procedia Engineering, 2017, vol. 208, pp. 76-81; DOI: 10.1016/j.proeng.2017.11.023.
[4] A. Leśniak, “Supporting contractors’ bidding decision: RBF neural networks application”, AIP Conference Proceedings, 2016, vol. 1738, no. 1, art. ID 200002; DOI: 10.1063/1.4951974.
[5] C.T. Li, Y.T. Chen, “Bid/no-bid decision-making - a fuzzy linguistic approach”, International Journal of Project Management, 2004, vol. 22, no. 7, pp. 585-593; DOI: 10.1016/J.IJPROMAN.2004.01.005.
[6] Resolution of the Council of Ministers of September 15, 2015 on the establishment of the National Railway Program until 2023.
[7] “Tender procedures data”. [Online]. Available: https://zamowienia.plk-sa.pl/.
[8] T. Hanak, “Electronic reverse auctions in public construction procurement - empirical evidence from the Czech Republic”, Archives of Civil Engineering, 2016, vol. 62, no. 3, pp. 47-60; DOI: 10.1515/ace-2015-0082.
[9] H. Tayaran, M. Ghazanfari, “A Framework for Online Reverse Auction Based on Market Maker Learning with a Risk-Averse Buyer”, Mathematical Problems in Engineering, 2020, vol. 2020, pp. 1-13; DOI: 10.1155/2020/5604246.
[10] T. Hanák, I. Marović, N. Jajac, “Challenges of Electronic Reverse Auctions in Construction Industry - A Review”, Economies, 2020, vol. 8, no. 1, pp 1-14; DOI: 10.3390/economies8010013.
[11] L. Pham, J. Teich, H. Wallenius, J. Wallenius, “Multi-attribute online reverse auctions: Recent research trends”, European Journal of Operational Research, 2015, vol. 242, no. 1, pp. 1-9; DOI: 10.1016/j.ejor.2014.08.043.
[12] Procedure: Cooperation with suppliers and contractors of SMS-PW-12, PKP PLK S.A., Warszawa, 2018.
[13] Act of 28 March, 2003 - On Rail Transport (Journal of Laws of 2021, item 1556).
[14] A. Leśniak, Modelowanie decyzji wykonawcy o udziale w przetargu na roboty budowlane. Kraków: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej, 2016.
[15] A. Leśniak, F. Janowiec, “Analysis of contractor’s selection criteria in railway projects”, Archives of Civil Engineering, 2018, vol. 64, no. 3, pp. 145-158; DOI: 10.2478/ace-2018-0035.
[16] A. Leśniak, F. Janowiec, “Analysis of tender procedure phases parameters for railroad construction works”, Open Engineering, 2020, vol. 10, no. 1, pp. 846-853; DOI: 10.1515/eng-2020-0095.
[17] Railway Business Forum, Infrastructural construction in Poland until 2030. Investment Plans and Potential of the Executive Industry. Warszawa, 2021.
[18] N. Fenton, M. Neil, Risk assessment and decision analysis with Bayesian networks. New York: CRC Press, 2018.
[19] H. Kerzner, Project management: a systems approach to planning, scheduling, and controlling. Hoboken: John Wiley & Sons, 2003.
[20] “GeNie (2019)”. [Online]. Available: https://www.bayesfusion.com/genie/.
[21] B.G. Marcot, “Metrics for evaluating performance and uncertainty of Bayesian network models”, Ecological Modelling, 2012, vol. 230, pp. 50-62; DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2012.01.013.
[22] C.M. Florkowski, “Sensitivity, specificity, receiver-operating characteristic (ROC) curves and likelihood ratios: communicating the performance of diagnostic tests”, The Clinical Biochemist Reviews, 2008, vol. 29, no. 1, pp. 83-87.
[23] J.A. Hanley, “Receiver operating characteristic (ROC) methodology: the state of the art”, Critical Reviews in Diagnostic Imaging, 1989, vol. 29, no 3, pp. 307-335.
[24] M. Langarizadeh, F. Moghbeli, “Applying naive Bayesian networks to disease prediction: a systematic review”, Acta Informatica Medica, 2016, vol. 24, no. 5, pp. 364-369; DOI: 10.5455/aim.2016.24.364-369.
[25] T.K. Moon, “The expectation-maximization algorithm”, IEEE Signal Processing Magazine, 1996, vol. 13, no. 6, pp. 47-60.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
