English
Język Polski
Wybór rozwiązań technologiczno-organizacyjnych robót budowlanych z wykorzystaniem rozmytej relacji preferencji
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2023.147677Abstrakt
Główną ideą artykułu jest konieczność uwzględniania wielowariantowości rozwiązań technologiczno-organizacyjnych poszczególnych robót budowlanych w celu zapewnienia racjonalnego planowania realizacji przedsięwzięć budowlanych. W tym kontekście, cele artykułu obejmują wykazanie znaczenia wielowariantowości robót budowlanych oraz przedstawienie metody oceny poszczególnych wariantów i koncepcji agregacji modelu obliczeniowego z modelem planowania sieciowego. Wielowariantowe projektowanie technologiczno-organizacyjne wykonania robót w trakcie przygotowania produkcji budowlanej polega na analizie i zbadaniu różnych możliwych sposobów ich wykonania w celu wyboru wariantu najbardziej racjonalnego w danych warunkach realizacji przedsięwzięcia. W praktyce, wybór ten najczęściej ogranicza się do oceny rozwiązań technologicznych i organizacyjnych na postawie kryteriów czasu i kosztu. Należy jednak pamiętać, że przedsięwzięcia budowlane mają zazwyczaj złożoną strukturę technologiczno-organizacyjną. W trakcie realizacji przedsięwzięcia budowlanego, złożoność technologiczna i organizacyjna może generować czynniki zakłócające synchronizację robot poszczególnych specjalności, utrudniające płynną organizację robót, itp. Fakt ten może powodować wydłużenie czasów realizacji poszczególnych robot i zwiększenie kosztów realizacji obiektu w stosunku do ich planowanych czasów i kosztów realizacji. Dlatego, oprócz kryteriów czasu i kosztu, podczas podejmowania decyzji o wyborze wariantu realizacji robót budowlanych należy uwzględnić także złożoność technologiczno-organizacyjną danej roboty budowlanej lub procesu budowlanego. W artykule opisano procedurę optymalizacji technologiczno-organizacyjnej robót budowlanych. Przedstawiono również przykład obliczeniowy metody doboru rozwiązań technologiczno-organizacyjnych z wykorzystaniem rozmytej relacji preferencji. W celu realizacji przedsięwzięcia budowlanego bez zakłóceń i z jak najmniejszym odchyleniem jego parametrów uzyskanych od planowanych w artykule przedstawiono koncepcję połączenia decyzyjnego modelu obliczeniowego z modelem sieciowym w postaci alternatywnego modelu sieciowego z rozmytym węzłem decyzyjnym w formie opisowo-graficznej. Takie podejście rozszerza możliwości obliczeniowe i decyzyjne modeli sieciowych w praktyce planowania projektów budowlanych.Bibliografia
[1] N. Ibadov, “Selection of construction project taking into account technological and organizational risk”, Acta Physica Polonica A, vol. 132, no. 3-II, pp. 974-977, 2017, doi: 10.12693/APhysPolA.132.974.
[2] N. Ibadov, “The alternative net model with the fuzzy decision node for the construction projects planning”, Archives of Civil Engineering, vol. 64, no. 2, pp. 3-20, 2018, doi: 10.2478/ace-2018-0013.
[3] N. Ibadov and J. Kulejewski, “Construction projects planning using network model with the fuzzy decision node”, International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 16, pp. 4347-4354, 2019, doi: 10.1007/s13762-019-02259-w.
[4] N. Ibadov and J. Rosłon, “Technology selection for construction project, with the use of fuzzy preference relation”, Archives of Civil Engineering, vol. 61, no. 3, pp. 105-118, 2015, doi: 10.1515/ace-2015-0028.
[5] J. Sobieraj, D. Metelski, and P. Nowak, “PMBoK vs. PRINCE2 in the context of Polish construction projects: Structural Equation Modelling approach”, Archives of Civil Engineering, vol. 67, no. 2, pp. 551-579, 2021, doi: 10.24425/ace.2021.137185.
[6] P. Jaśkowski, S. Biruk, and M. Krzemiński, “Proactive scheduling of repetitive construction processes to reduce crews idle times and delays”, Archives of Civil Engineering, vol. 67, no. 4, pp. 287-302, 2021, doi: 10.24425/ ace.2021.138500.
[7] P. Jaśkowski, S. Biruk, and M. Krzemiński, “Modeling the problem of sequencing projects in the contractor’s portfolio of orders”, Archives of Civil Engineering, vol. 68, no. 3, pp. 307-322, 2022, doi: 10.24425/ace.2022.141887.
[8] N. Ibadov, “Construction project planning under fuzzy time constraint”, International Journal of Environmental Science and Technology, vol. 16, pp. 4999-5006, 2019, doi: 10.1007/s13762-018-1695-x.
[9] S. Biruk and P. Jaśkowski, “Selection of the optimal actions for crashing processes duration to increase the robustness of construction schedules”, Applied Science, vol. 10, no. 22, art. no. 8028, 2020, doi: 10.3390/app10228028.
[10] P. Jaśkowski and S. Biruk, “Analiza czynników ryzyka czasu realizacji przedsięwzięć budowlanych”, Czasopismo Techniczne, Budownictwo, vol. 2, no. 1-B, pp. 157-166, 2010. [Online]. Available: http://repozytorium.biblos.pk.edu.pl/resources/35434. [Accessed: 20. Jul. 2023].
[11] P. Jaśkowski and S. Biruk, “Minimizing the duration of repetitive construction processes with work continuity constraints”, Computation, vol. 7, no. 1, art. no. 14, 2019, doi: 10.3390/computation7010014.
[12] J.H. Rosłon and J. Kulejewski, “A hybrid approach for solving multi-mode resource-constrained project scheduling problem in construction”, Open Engineering, vol. 9, no. 1, pp. 7-13, 2019, doi: 10.1515/eng-2019-0006.
[13] A. Leśniak and K. Zima, “Cost calculation of construction projects including sustainability factors using the Case Based Reasoning (CBR) method”, Sustainability, vol. 10, no. 5, art. no. 1608, 2018, doi: 10.3390/su10051608.
[14] E. Plebankiewicz and J. Gracki, “Analysis of the impact of input data on the planned costs of building maintenance”, Sustainability, vol. 13, no. 21, art. no. 12220, 2021, doi: 10.3390/su132112220.
[15] E. Plebankiewicz, A. Lesniak, E.Vitkova, and V. Hromadka, “Models for estimating costs of public buildings maintaining – Review and assessment”, Archives of Civil Engineering, vol. 68, no. 1, pp. 335-351, 2022, doi: 10.24425/ace.2022.140171.
[16] E. Plebankiewicz and D. Wieczorek, “Prediction of cost overrun risk in construction projects”, Sustainability, vol. 12, no. 22, pp. 1-15, 2020, doi: 10.3390/su12229341.
[17] E. Plebankiewicz, K. Zima, and D. Wieczorek, “Modelling of time, cost and risk of construction with using fuzzy logic”, Journal of Civil Engineering and Management, vol. 27, no. 6, pp. 412-426, 2021, doi: 10.3846/ jcem.2021.15255.
[18] E. Plebankiewicz, W. Meszek, K. Zima, and D. Wieczorek, “Probabilistic and fuzzy approaches for estimating the life cycle costs of buildings under conditions of exposure to risk”, Sustainability, vol. 12, no. 1, 2020, doi: 10.3390/su12010226.
[19] H. Anysz, A. Nicał, Z. Stević, M. Grzegorzewski, and K. Sikora, “Pareto optimal decisions in multi-criteria decision making explained with construction cost cases”, Symmetry, vol. 13, no. 1, art. no. 46, 2021, doi: 10.3390/sym13010046.
[20] J. Rosłon, “Materials and technology selection for construction projects supported with the use of artificial intelligence”, Materials, vol. 15, no. 4, art. no. 1282, 2022, doi: 10.3390/ma15041282.
[21] E. Radziszewska-Zielina, E. Kania, and G. Śladowski, “Problems of the selection of construction technology for structures of urban aglomerations”, Archives of Civil Engineering, vol. 64, no. 1, pp. 55-71, 2018, doi: 10.2478/ace-2018-0004.
[22] E. Szafranko, “The choice of variant technologies and materials supported by multicriteria methods and an assessment of variants with graphic profiles of criteria”, Materials Today Proceedings, vol. 5, no. 1, part 1, pp. 2002-2009, 2018, doi: 10.1016/j.matpr.2017.11.305.
[23] S. Biruk and Ł. Rzepecki, “A simulation model of construction projects executed in random conditions with the overlapping construction works”, Sustainability, vol. 13, no. 11, art. no. 5795, 2021, doi: 10.3390/su13115795.
[24] B. Sunita, B. Srijit, and S.K. Singh, “Selection of most economical green building out of n-alternatives: approach of vague fuzzy logic”, International Journal of Research in Engineering and Technology, vol. 4, n. 2, pp. 164-168, 2015, doi: 10.15623/ijret.2015.0402020.
[25] B. Sunita, B. Srijit, and S.K. Singh, “Approach of fuzzy logic for evaluation of green building rating system”, International Journal of Innovative Research in Advanced Engineering, vol. 2, no. 3, pp. 35-39, 2015. [Online]. Available: https://www.ijirae.com/archivesid=115. [Accessed: 20. Jul. 2023].
[26] L.O. Ugur and U.N. Baykan, “Fuzzy sets applications in civil engineering basic areas”, Düzce University Journal of Science & Technology, vol. 4, pp. 176-206, 2016. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/224911. [Accessed: 20. Jul. 2023].
[27] L.A. Zadeh, “Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility”, Fuzzy Sets and Systems, vol. 100, suppl. 1, pp. 9-34, 1999, doi: 10.1016/S0165-0114(99)80004-9.
[28] E. Radziszewska-Zielina and G. Śladowski, “Proposal of the use of a fuzzy stochastic network for the preliminary evaluation of the feasibility of the process of the adaptation of a historical building to a particular form of use”, in IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, vol. 245, no. 7, art. no. 072029, 2017, doi: 10.1088/1757-899X/245/7/072029.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
