English
Język Polski
Harmonogramowanie Probabilistyczną Metodą Sprzężeń Czasowych II (PTCM II) - założenie ciągłości pracy na sektorach roboczych
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2024.151906Abstrakt
Skuteczne planowanie ma kluczowe znaczenie w sektorze budowlanym, aby zapewnić realizację projektów na czas i zgodnie z budżetem. Jednak branża budowlana stoi przed różnymi wyzwaniami, które mogą skomplikować proces planowania. Jedną z metod planowania są metody sprzężeń czasowych (TCM), które można ulepszyć za pomocą metody predykcyjnego wielowymiarowego modelu statystycznego (MMSM) czasów procesu konstruowania i odchyleń standardowych. Opracowano nową metodę szeregowania w podejściu probabilistycznym – Probabilistic Time Couplings Method II (PTCM II). W PTCM II priorytetem jest utrzymanie ciągłości pracy na pracujących sektorach, gdyż przestoje sektora są niekorzystne i wydłużają czas realizacji inwestycji. W pracy przedstawiono studium przypadku i porównano je z innymi metodami planowania oraz z rzeczywistym czasem realizacji rozważanej inwestycji. Wyniki wyraźnie pokazują, że opracowana metodologia może być z powodzeniem stosowana w planowaniu robót budowlanych.Bibliografia
[1] F. Leo-Olagbaye and H.A. Odeyinka, “An assessment of risk impact on road projects in Osun State, Nigeria”, Built Environment Project and Asset Management, vol. 10, no. 5, pp. 673-691, 2020, doi: 10.1108/BEPAM-04-2019-0040.
[2] G. Ma and M. Wu, “A Big Data and FMEA-based construction quality risk evaluation model considering project schedule for Shanghai apartment projects”, International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 37, no. 1, pp. 18-33, 2020, doi: 10.1108/IJQRM-11-2018-0318.
[3] M. Rogalska, Wieloczynnikowe modele w prognozowaniu czasu procesów budowlanych. Lublin, Poland: Politechnika Lubelska, 2016.
[4] P. Kostrzewa-Demczuk, “Scheduling with TCM methods in the probabilistic approach”, PhD thesis, Kielce University of Technology, Poland, 2022.
[5] P. Rezakhani, “A review of fuzzy risk assessment models for construction projects”, Slovak Journal of Civil Engineering, vol. 20, no. 3, pp. 35-40, 2012, doi: 10.2478/v10189-012-0016-5.
[6] J.C. Teixeria, J. Kulejewski, M. Krzemiński, and J. Zawistowski, Zarządzanie ryzykiem w budownictwie. Warszawa, Poland: Wydawnictwo Guimaraes. 2011.
[7] Z. Hejducki and M. Rogalska, Flow Shop scheduling of construction prosesses using time coupling methods. Lublin, Poland: Politechnika Lubelska, 2021.
[8] J.I. Obianyo, R.C. Udeala, and G.U. Alaneme, “Application of neural networks and neuro-fuzzy models in construction scheduling”, Scientific Reports, vol. 13, art. no. 8199, 2023, doi: 10.1038/s41598-023-35445-5.
[9] S. Ivanova, A. Kuznetsov, R. Zverev, and A. Rada, “Artificial Intelligence Methods for the Construction and Management of Buildings”, Sensors, vol. 23, no. 21, art. no. 8740, 2023, doi: 10.3390/s23218740.
[10] N. Sai Krishna and S.M. Renauka, “Scheduling Time and Cost by Integrating Quality and Risk in Construction Projects”, in Sustainable Innovations in Construction Management. Singapore: Springer, 2023, pp. 191-201, doi: 10.1007/978-981-99-6233-4_18.
[11] Z. Hejducki and M. Rogalska, Harmonogramowanie procesów budowlanych metodami sprzężeń czasowych. Lublin, Poland: Politechnika Lubelska, 2017.
[12] Z. Hejducki and M. Podolski, “Teoria szeregowania zadań a metody sprzężeń czasowych”, Materiały Budowlane, no. 6, pp. 20-21, 2016, doi: 10.15199/33.2016.06.08.
[13] Project Management Institute, A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide). Pennsylvania, USA: PMI, 2000.
[14] P. Kostrzewa-Demczuk and M. Rogalska, “Scheduling with the Probabilistic Coupling Method I (PTCM I) – assuming the continuity of work of working teams”, Archives of Civil Engineering, vol. 69, no. 2, pp. 455-469, 2023, doi: 10.24425/ace.2023.145278.
[15] P. Kostrzewa-Demczuk and M. Rogalska, “Anticipating the Length of Employees’ Working Time”, Symmetry, vol. 12, no. 3, art. no. 413, 2020, doi: 10.3390/sym12030413.
[16] P. Kostrzewa and M. Rogalska, “Scheduling Construction Processes Using the Probabilistic Time Coupling Method III”, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 471, no. 11, art. no. 112072, 2019, doi: 10.1088/1757-899X/471/11/112072.
[17] S.S. Shapiro and M.B. Wilk, “An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples)”, Biometrika, vol. 52, no. 3/4, pp. 591-611, 1965.
[18] P. Kostrzewa-Demczuk and M. Rogalska, “Planning of construction projects taking into account the design risk”, Archives of Civil Engineering, vol. 69, no. 1, pp. 613-626, 2023, doi: 10.24425/ace.2023.144191.
[19] M. Krzemiński, “Optimization of work schedules executed using the flow shop model, assuming multitasking performed by work crews”, Archives of Civil Engineering, vol. 63, no. 4, pp. 3-19, 2017, doi: 10.1515/ace-2017-0037.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
