English
Język Polski
Pilotażowe wdrożenie cyfrowego modelu budynku do zarządzania w fazie eksploatacji
DOI:
https://doi.org/10.24425/ace.2025.153339Abstrakt
Faza operacyjna stanowi najdłuższy etap w cyklu życia budynków. Podczas eksploatacji obiektów zachodzi konieczność wykonywania różnych działań, których celem jest systematyczne gromadzenie informacji dotyczących stanu technicznego i funkcjonalnego budynku. Zazwyczaj te działania są planowane i koordynowane przez właściciela lub zarządcę nieruchomości. Dotychczas te obowiązki wiązały się z dużym nakładem pracy, co wiązało się z koniecznością tworzenia dużej ilości dokumentacji, zarówno w formie papierowej, jak i elektronicznej, w postaci protokołów, notatek i dokumentacji fotograficznej. Dlatego też warto rozważyć rozwiązania, które mogą usprawnić i zredukować liczbę działań potrzebnych do zapewnienia długoterminowej i efektywnej eksploatacji nieruchomości. Na rynku dostępne są różnego rodzaju narzędzia, od bardziej zaawansowanych po te prostsze, które mogą znacząco usprawnić zarządzanie nieruchomościami budynkowymi na lata. Ważne jest, aby te narzędzia były łatwe w obsłudze i nie wymagały zaawansowanej wiedzy technicznej, dzięki czemu mogą być wykorzystywane przez szerokie grono użytkowników. Technologia BIM umożliwia wymianę danych pomiędzy wieloma interesariuszami na każdym etapie cyklu życia budynku. Wsparcie działań związanych z eksploatacją może obejmować: - zachowanie sprawności instalacji: Poprzez nadzór nad instalacjami dostosowanymi do różnych potrzeb użytkowników. - Planowanie i organizację przeglądów i serwisów: Skoordynowane planowanie regularnych kontroli i konserwacji. - Planowanie i projektowanie prac remontowych: Identyfikacja i priorytetyzacja prac remontowych, modernizacyjnych lub zmian w użytkowaniu budynku. - Organizacja demontażu: Dla obiektów tymczasowych lub wycofywanych z użytku. Informacje gromadzone podczas tworzenia modelu BIM powinny być dostępne w jednej wspólnej bazie danych, do której zarządzający budynkiem ma dostęp zarówno do przeglądania, jak i edycji podczas codziennych działań eksploatacyjnych. To pozwala na ciągłą wymianę danych o budynku w jednym, cyfrowym repozytorium, dostępnym dla wszystkich zainteresowanych stron. Budynek, dla którego stworzono cyfrowy modelu budynku w programie Revit jest obiektem użyteczności publicznej znajdującym się na terenie kampusu Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie. Autorzy proponują wykorzystać znany i łatwy w obsłudze Excel do bieżącej koordynacji przeglądów technicznych w modelu. W przypadku Revit, który jest narzędziem wysoko specjalistycznym, możliwość wprowadzenia zmian w bardziej uniwersalnym i powszechnie znanym narzędziu stanowić będzie duże udogodnienie. Osoby z sektora technicznego mogą skupić się na analizie i interpretacji danych, nie będąc obarczone koniecznością edycji w narzędziu, które mogą znać w ograniczonym zakresie. Parametry ustawione w Revit mogą być łatwo eksportowane do Excela, gdzie pracownicy administracji mogą wprowadzić zmiany dotyczące nowych dat, planowanych przeglądów i serwisów. Dzięki temu, elementy modelu mogą być dynamicznie filtrowane i kolorowane w zależności od różnych kryteriów, takich jak zbliżające się daty przeglądu czy status gwarancji. Ta funkcjonalność nie tylko ułatwia identyfikację priorytetowych elementów wymagających uwagi, ale także znacząco usprawnia zarządzanie i monitorowanie stanu całego obiektu. Wykorzystanie modelu w połączeniu z arkuszem kalkulacyjnym do wymiany bieżącej informacji ułatwia kontrolowanie wielu wersji dokumentów, umożliwia porównywanie różnych wersji z różnych okresów i śledzenie ewentualnych zmian. Jest to szczególnie przydatne w kontekście regularnych przeglądów technicznych i działań konserwacyjnych. Parametry, takie jak daty gwarancji i stan techniczny, są zawarte w modelu, co pozwala na bardziej efektywne planowanie tych działań. Model BIM pozwala na zarządzanie kosztami, od kontroli faktur po planowanie wydatków i priorytetyzację różnych prac remontowych. Można w nim także łatwo dodawać informacje w postaci zdjęć, opisów i lokalizacji zaobserwowanych usterek za pomocą urządzeń mobilnych, takich jak telefony komórkowe.Bibliografia
[1] Ustawa z dnia 7 lipca 1994 r., “Prawo budowlane”, no. 89, 2021.
[2] Rozporządzenie Ministra Rozwoju i Technologii z dnia 15 grudnia 2022 "W sprawie książki obiektu budowlanego oraz systemu Cyfrowa Książka Obiektu Budowlanego”, 2022.
[3] J. Patacas, N. Dawood, and M. Kassem, “BIM for facilities management: A framework and a common data environment using open standards”, Automation in Construction, vol. 120, 2020, doi: 10.1016/j.autcon.2020.103366.
[4] D. Ilter and E. Ergen, “BIM for building refurbishment and maintenance: current status and research directions”, Structural Survey, vol. 33, no. 3, pp. 228-256, 2015, doi: 10.1108/SS-02-2015-0008.
[5] M. Condotta and C. Scanagatta, “BIM-based method to inform operation and maintenance phases through a simplified procedure”, Journal of Building Engineering, vol. 65, art. no. 105730, 2023, doi: 10.1016/j.jobe.2022.105730.
[6] A. Radziejowska and A. Struś, “Diagnostics of objects in a bad technical condition in the context of safety of construction works”, Materiały Budowlane, no. 10, pp. 64-67, 2022, doi: 10.15199/33.2022.10.16.
[7] O.H. Abdullah and W.A. Hatem, "The use of BIM to propose alternative construction methods to reduce the cost of energy for the historic archeological building in Iraq", Archives of Civil Engineering, vol. 69, no. 2, pp. 535-549, 2023 doi: 10.24425/ace.2023.1452833.
[8] X. Pereiro, M. Cabaleiro, B. Conde, and B. Riveiro, “BIM methodology for cost analysis, sustainability, and management of steel structures with reconfigurable joints for industrial structures”, Journal of Building Engineering, vol. 77, 2023, doi: 10.1016/j.jobe.2023.107443.
[9] A. Arsiwala, F. Elghaish, and M. Zoher, “Digital twin with Machine learning for predictive monitoring of CO2 equivalent from existing buildings”, Energy and Buildings, vol. 284, 2023, doi: 10.1016/j.enbuild.2023.112851.
[10] S. Honghong, Y. Gang, L. Haijiang, Z. Tian, and J. Annan, “Digital twin enhanced BIM to shape full life cycle digital transformation for bridge engineering”, Automation in Construction, vol. 147, art. no. 104736, 2023, doi: 10.1016/j.autcon.2022.104736.
[11] G. Editors, et al., “From BIM to digital twins: a systematic review of the evolution of intelligent building representations in the AEC-FM industry”, ITcon, Spec. issue Next Gener. ICT – How distant is ubiquitous Computing, vol. 26, no. 5, pp. 58-83, 2021, doi: 10.36680/j.itcon.2021.005.
[12] Q. Lu, X. Xie, J. Heaton, A.K. Parlikad, and J. Schooling, “From BIM towards digital twin: Strategy and future development for smart asset management”, Studies in Computational Intelligence, vol. 853. Springer, 2020, pp. 392-404, doi: 10.1007/978-3-030-27477-1_30.
[13] C. Boje, A. Guerriero, S. Kubicki, and Y. Rezgui, “Towards a semantic Construction Digital Twin: Directions for future research”, Automation in Construction, vol. 114, art. no. 103179, 2020, doi: 10.1016/j.autcon.2020.103179.
[14] J. Du, Z. Zou, Y. Shi, and D. Zhao, “Simultaneous Data Exchange between BIM and VR for Collaborative Decision Making”, in Computing in Civil Engineering 2017: Sensing, Simulation, and Visualization. ASCE, 2017, pp. 1-8, doi: 10.1061/9780784480830.001.
[15] S.M.E. Sepasgozar, et al., “Lean Practices Using Building Information Modeling (BIM) and Digital Twinning for Sustainable Construction”, Sustainability, vol. 13, no. 1, 2021, doi: 10.3390/su13010161.
[16] R. Bortolini, N. Forcada, and M. Macarulla, “BIM for the integration of building maintenance management: A case study of a university campus”, in eWork and eBusiness in Architecture, Engineering and Construction: ECPPM 2016. CRC Press 2016, doi: 10.1201/9781315386904.
[17] K. Afsari, C. Eastman, and D. Shelden, “Cloud-Based BIM Data Transmission: Current Status and Challenges”, in Proceedings 33rd ISARC, Auburn, USA. IAARC, 2016, pp. 1073-1080, doi: 10.22260/ISARC2016/0129.
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
